级联强化学习详解：按序进行的领域训练，避免灾难性遗忘。强化学习已成为教导大语言模型进行推理的主流技术。挑战在于，同时在多个领域（如数学、代码、指令遵循、智能体任务）训练模型常会导致干扰，提升某一领域性能会损害另一领域表现，这就是灾难性遗忘问题，是多任务机器学习中长期存在的难题。
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更隐蔽的是编程计划内部的模型调度机制。计划模式、审查器、调试器等不同角色间的每次切换都是隐性调用。用户自以为与"单个AI"互动，实则后台可能在五六个子智能体间持续切换。
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